リアルデータエンジニアリングとは？

リアルデータの「リアル」とは、「オンライン上にあるデータに限らない」ということです。私たちがこれまで活かしきれていなかった、サイト「外」でのユーザー体験や、そもそもオンライン化されていないデータの取得・分析に注力していきます。たとえば求人情報のサービスであれば、オンライン上のアクセスログやクリックデータ等に加えて、応募者が現実世界で体験する採用・不採用の結果やその理由、就職先の満足度、採用後の勤続年数などのデータをサービス改善に活かすことができるでしょう。広告を掲載するのみではなく、人材の採用までを追う成功報酬型のビジネスモデルだからこそ、求人企業・求職者双方の「その後」にもアプローチできるのです。真の意味でユーザーが必要とするサービスの提供を、リアルデータをもとに追求しています。

独自の収集・解析・機械学習基盤

リブセンスでは専門の部署を設置してデータ活用とデータテクノロジー領域での技術力向上に取り組んできました。さらにそれらの技術を活かし、各サービスへの展開を図るために基盤の開発を行っています。

データ収集・解析を行う基盤であるLivesense Analyticsと機械学習の基盤であるLivesense Brainを全社共通基盤として独自に構築しています。これらの基盤の活用により、ユーザー体験とメディア価値を高速かつ継続的に向上させることを目指しています。

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  Livesense Analytics (LA)

  LAは、リブセンスで独自に開発したデータ収集・解析の基盤です。オンライン上のアクセスログに加えて、ユーザーのサービス登録情報や、外部の解析ツールのデータまでを集約・整理して一元管理することで、ユーザーの特徴とサイト上の行動特性を正確に把握することが可能です。

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  Livesense Brain (LB)

  LBは、機械学習にもとづく処理を実行するための基盤です。機械学習に関するインフラ及びアルゴリズムを共通化することにより、各サービスへの機械学習導入の高速化と高度化を図っています。